Az AI-chatbotok megjelenése érezhetően módosítja a keresési rutinokat. Egy friss felmérés szerint 2023 végére a válaszadók 5%-a már elsődleges keresőeszközként a ChatGPT-t használta (szemben a fél évvel korábbi 1%-kal). Eközben a Google részesedése enyhén csökkent (80%-ról ~78%-ra) ugyanebben az időszakban – businessinsider.com.
A többség azonban továbbra is a hagyományos keresőket használja: egy átlagos Google-felhasználó havonta ~200 keresést indít, míg egy AI-alapú keresőn (pl. Perplexity) átlagosan csupán 15-öt. Fontos, hogy az AI-platformok kipróbálói szinte mind (99%-uk) megtartják a Google használatát is – tehát az AI a keresést kiegészíti, de nem váltja ki teljesen. (Jellemzően a fiatalabb felhasználók nyitottabbak: pl. a ChatGPT terjedését leginkább a milleniál korosztály vezérli.)
Összességében a napi keresések száma nem zuhant be – sőt, 2023-2024 között a Google keresőforgalma enyhén nőtt (~1,4%-kal) –, de a hogyan és a hol kérdezünk változik. A felhasználók bizonyos kérdésekre egyre gyakrabban azonnali választ várnak egy chatfelületen.
Adódik a kérdés, hogy akkor mégis milyen hatása lehet a chatbotoknak a keresőmotorokból indított keresésekre? Ezt fogjuk megvizsgálni a következőkben.
Kulcsszavak hosszának változása a AI botok hatására (keresőkifejezések rövid vs. hosszú)
A keresési szokások változásával párhuzamosan a beírt kulcsszavak hossza is módosul. Korábban a hosszú, részletes keresések (pl. „Hogyan javítsam meg a csöpögő csapot otthon?”) egyre népszerűbbé váltak a long-tail stratégia miatt, hiszen pontosabban tükrözték a felhasználók szándékait. Az AI chatbotok terjedésével azonban a bonyolultabb keresések egy része átköltözik a chatbotokba, ami azt eredményezi, hogy ezek már nem jelennek meg a hagyományos keresőmotorokban.
Ehelyett a rövidebb, célzottabb keresések jelentősége nő meg, hiszen a felhasználók a Google-t már inkább közvetlen információszerzésre vagy vásárlási szándék esetén használják. Ez azt jelenti, hogy a korábban sok kattintást hozó, kérdés formájú keresések forgalma csökkenhet, míg a tömörebb, konkrét célt szolgáló keresések relevánsabbak maradnak a SEO szempontjából.
🤯 Gondoltam én, de miután ráakadtam a How search query length is shifting in the LLM era: Insights for brands című cikkre, elgondolkodtam ugyanis…
a cikk szerint a keresőkifejezések hosszának eloszlása eltolódóban van a chatbot-korszak hatására. Míg korábban a rövid, pár szavas keresések domináltak, most egyre gyakoribbak a teljes kérdés formájú lekérdezések. A Google Ads adatai szerint a 7-8 szóból álló keresések aránya közel megduplázódott a ChatGPT 2022 végi indulása óta, méghozzá a 5-6 szavas keresések rovására. Ez azt jelenti, hogy akik eddig is összetettebb kifejezéseket írtak be, most még részletesebben, beszélt nyelvi módon fogalmazzák meg a keresést.
Ennek ellenére a lekérdezések túlnyomó többsége még mindig viszonylag rövid – csupán ~10%-uk hosszabb hét szónál, a többi jellemzően 4 szónál kevesebbet tartalmaz. A tendencia azonban egyértelmű: az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) részletes válaszai miatt a felhasználók bátrabban írnak be hosszabb, pontosabban megfogalmazott kérdéseket ahelyett, hogy csupán néhány kulcsszót gépelnének be.
Lehet, hogy a chatbotok inkább előnyünkre lesznek a SEO-ban?
Kulcsszavak típusai és kategóriái – mely keresések veszítenek jelentőségükből?
Nem minden keresést érint egyformán az AI chatbotok térnyerése. A keresési lekérdezéseket típusuk szerint az alábbi módon csoportosíthatjuk:
- információkereső (pl. egy kérdésre választ adó),
- navigációs (egy konkrét oldalra vagy márkára irányuló),
- tranzakciós (vásárlási szándékú) és egyéb speciális lekérdezések.
Az AI chatbotok elsősorban az információkereső jellegű kérdések terén erősek – ezek azok a keresések, ahol a felhasználó konkrét választ vagy magyarázatot vár. Ilyen lehet például: „Mi a különbség a hagyományos SEO és a technikai SEO között?” vagy „Hogyan készítsek vegán palacsintát?”.
Megjelenési arány változása a keresési kifejezések hossza alapján
Ezeknél a kereséseknél a chatbot gyors, közvetlen választ ad, gyakran anélkül, hogy a felhasználónak tovább kellene kattintania egy weboldalra. Ennek következtében jelentőségüket veszíthetik az egyszerű Q&A típusú kulcsszavak, amelyekre könnyen adható egy bekezdésnyi válasz. A definíciók, rövid tudásbázis-jellegű tartalmak (pl. szótári jelentések, évszámok, tények) tipikusan ebbe a kategóriába tartoznak – ezeket egy AI rendszer is pontosan és gyorsan meg tudja adni.
Fontos azonban megjegyezni, hogy az AI-chatbotokkal folytatott interakciók jelentősen eltérhetnek a hagyományos keresésektől – sok kérdés, amit a felhasználók a ChatGPT-nek feltesznek, korábban nem jelent meg keresőmotorspecifikus lekérdezésként. Az általunk is napi szinten használatban lévő Semrush app oldalán – egy nemrégiben megjelent cikkben – olvasható (mármint abból jön a lényeg): a ChatGPT-n futó kérdések mindössze ~30%-a sorolható be a klasszikus keresési szándék kategóriákba, a többi 70% pedig olyan egyedi lekérdezés, ami a standard keresőkben ritkán vagy egyáltalán nem fordul elő.
Ezzel szemben a navigációs keresések (amikor például beírjuk egy márka nevét vagy egy weboldal URL-jét a Google-be) továbbra is megmaradnak a hagyományos módon, hiszen ott a cél egy konkrét oldal felkeresése.
A tranzakciós vagy kereskedelmi jellegű kereséseknél (pl. „legjobb ár új iPhone 15”) pedig a chatbot adhat ugyan tanácsot vagy összefoglalót, de a felhasználó előbb-utóbb úgyis egy webáruházban köt ki a vásárláshoz.
Összességében elmondható, hogy a pusztán információs jellegű kulcsszavak veszítenek a leginkább jelentőségükből, míg az összetettebb, emberi döntést igénylő keresések továbbra is fontosak maradnak a SEO számára.
Hathat ez a kulcsszavak nehézségére (keyword difficulty)?
A Keyword Difficulty (KD) elsősorban azt méri, hogy mekkora a verseny egy adott kulcsszóra a Google top 10-ben való rangsorolásért. Tehát nem a keresési mennyiség (search volume) határozza meg közvetlenül a KD értékét, hanem az, hogy hány erős, jól optimalizált weboldal próbál erre a kulcsszóra rangsorolni.
De, ha nem a volumen alapján kerül “beárazásra” a KD, akkor hogyan hathat rá a chatbotok térnyerése?
Amit az AI chatbotok térnyerése okoz, az nem közvetlenül a KD képletét módosítja, hanem azt, hogy milyen kulcsszavakra érdemes egyáltalán versenyezni:
- Ha egy kulcsszóra az AI már megadja a teljes választ a keresőben (pl. „Mi az infláció?”), akkor a verseny csökkenhet, mert kevesebb weboldal próbál majd erre tartalmat optimalizálni. Ez idővel csökkentheti a KD-t, mert a verseny enyhül.
- Ha egy kulcsszó továbbra is kattintásokat generál (pl. „Legjobb csőtörés javító szolgáltatók Budapesten”, ahol az emberek tényleg cégeket keresnek), ott a verseny erős marad, és a KD nem csökken, mert továbbra is sok weboldal szeretne előre kerülni.
- Új típusú keresések jelentek meg az AI miatt, például „Melyik a legjobb okostelefon 2024-ben, és miért?”. Ezek a keresések összetettebbek, és lehet, hogy az AI csak egy részleges választ ad. Ez azt jelenti, hogy bizonyos kulcsszavakra új verseny alakulhat ki, ami növelheti a KD-t.
Így lényegében az alábbiakat várom én (mivel ebben a témában nem igazán találtam releváns kutatást külhonból):
- A KD nem változik attól, hogy mennyien keresnek egy kulcsszóra.
- A KD csökkenhet azokon a kulcsszavakon, ahol az AI teljes választ ad, mert kevesebb weboldal versenyez értük.
- A KD magasan marad vagy növekedhet azokon a kulcsszavakon, ahol az AI nem tud teljes értékű választ adni, és továbbra is erős az organikus verseny.
Weboldalak organikus forgalma (csökkenés és zero-click keresések)
A weboldalak organikus forgalma az utóbbi időben már amúgy is kihívásokkal nézett szembe a zero-click jelenség miatt – ez azt jelenti, hogy a felhasználó anélkül kap választ egy keresésre, hogy bármely találatra rákattintana. 2024-re a felmérések szerint a Google-keresések közel 60%-a kattintás nélkül zárult le, azaz az emberek vagy megtalálták a választ közvetlenül a találati oldalon (pl. egy kiemelt snippetből vagy Knowledge Panelből), vagy egyszerűen nem folytatták tovább a keresést egy link megnyitásával.
Ennél a keresésnél nincs szükség továbbkattintásra
Az AI-alapú találatok ezt a trendet tovább erősítik. Ha a keresőmotor egy komplex kérdésre egy jól megfogalmazott, összefoglaló választ ad a találatok tetején (akár egy AI chatbot integráció révén), a felhasználó még kevésbé fog görgetni és kattintani a hagyományos organikus találatokra. Ennek eredménye a weboldalak számára sajnos gyakran az, hogy csökken az organikus látogatottságuk.
Különösen az információs oldalak, blogok, Q&A fórumok és enciklopédia jellegű site-ok tapasztalhatják meg, hogy a korábban stabil forgalmat hozó kulcskérdéseik látogatottsága visszaesik. Előfordulhat, hogy amit eddig napi több százan kerestek és átkattintottak egy weboldalra, azt most ugyanúgy megkérdezik a felhasználók – csak épp egy chatbottól kapják meg a választ.
A zero-click keresések térnyerése azt is jelenti, hogy a hagyományos SEO sikerét mérő mutatókat (például az átkattintási arányt, vagyis CTR-t) újra kell gondolni. Hiszen lehet, hogy első helyen rangsorol a tartalmunk, de ha a Google AI válasza előre megadja a lényeget, a kattintások elmaradhatnak. Emiatt a weboldalak kénytelenek új stratégiákat keresni: például még vonzóbbá tenni a találati listán megjelenő címet és leírást, vagy olyan tartalmat nyújtani, ami túlmutat az AI rövid válaszán (részletes magyarázatok, egyedi vélemények, naprakész adatok). Az organikus forgalom csökkenése komoly figyelmeztetés a tartalomkészítőknek, hogy alkalmazkodjanak a változó keresési környezethez.
Összegzés: Az AI és a SEO jövője – egy izgalmas időszak küszöbén vagyunk
Az AI chatbotok térnyerésével a keresőoptimalizálás nem csupán egy új fejezethez érkezett, hanem egy teljesen új korszak küszöbén áll. A keresések formája folyamatosan változik: egyes kulcsszavak háttérbe szorulnak, míg mások még nagyobb versenyteret nyernek. Az AI által könnyen megválaszolható információs lekérdezések egyre kevésbé hoznak forgalmat a weboldalak számára, miközben azokra a konkrét, döntésközeli kulcsszavakra, ahol az AI még nem nyújt teljes megoldást, egyre nagyobb figyelem irányul.
Ez azt jelenti, hogy izgalmas időszak következik a SEO szakemberek és tartalomkészítők számára. Érdemes folyamatosan figyelemmel kísérni az információs és tranzakciós kulcsszavak közötti egyensúlyt, valamint elemezni, hogy milyen hosszúságú keresőkifejezések maradnak relevánsak az AI uralta találati oldalak világában. Ugyanilyen kulcsfontosságú a top pozíciós kulcsszavak átkattintási arányainak alakulása – hiszen nem elég előre kerülni, ha a felhasználók már az AI-s összegzésnél megkapják a választ.
A SEO tehát már nem csak a keresőmotorok működésének ismeretéről szól, hanem arról is, hogy megértsük a felhasználók új keresési szokásait, és alkalmazkodjunk az AI-generált tartalmak hatásához. Aki ezt a változást szemmel tartja, nemcsak hogy nem marad le, hanem versenyelőnyt is szerezhet ebben az egyre gyorsabban fejlődő digitális világban.
